Data mining ou mineração de dados tem o objetivo de explorar os dados através de um processo tecnológico para que padrões, conexões ou anomalias sejam encontrados.
E como o data mining se tornou tão importante para as estratégias de marketing digital?
Entre tantas razões, que inclusive será abordado no conteúdo de hoje, o data mining é de extrema importância para as construções do marketing digital, pois, uma de suas funções é explorar e encontrar problemas e oportunidades com mais facilidade.
Com os processos de data mining a empresa passa a ficar em vantagem no mercado, pois a mineração de dados dá suporte para que os gestores tomem as melhores decisões, que estejam preparados para as possíveis crises e também para planejar o crescimento da empresa.
A busca por padrões por meio da mineração de dados gera nas estratégias de marketing digital o embasamento para o planejamento, para a execução dos planos e para as revisões das ações de marketing.
Por isso, vamos entender como o data mining funciona e como ele pode beneficiar as suas ações no mundo digital.
Neste artigo você verá:
O que é data mining ou mineração de dados?
Imagine um cenário onde é possível identificar os padrões de compras dos clientes. Um cenário onde é possível prever tendências e poder criar ações de vendas para atender exatamente a demanda identificada.
Um cenário perfeito, não?!
Agora, imagine criar estratégias de marketing digital e estratégias para aumentar as vendas, como, por exemplo, lançar um novo produto ou treinar a equipe no tratamento com cliente, mas fazer tudo isso com base no achismo ou no que todos de um nicho estão fazendo.
Você consegue identificar a sua empresa em algum desses cenários? É certo que existem empresas que se conduzem bastante pelo achismo ou pela movimentação do mercado, porém essa não é a única e nem a maneira mais adequada de gerir um negócio.
Para o cenário ideal, existem os processos e as aplicações do data mining.
Traduzido para o português, o data mining significa a mineração de dados. É através da mineração de dados que as empresas conseguem trabalhar os dados que são gerados pelos usuários a todo momento através da internet.
Quando estão navegando em seu site, quando tomam alguma ação nas redes sociais ou quando estão passeando pelo e-commerce. Todos os passos podem ser medidos, comparados e usados para criar estratégias que vão de encontro com as tendências de marketing digital.
Usar o data mining é conseguir entender o comportamento do consumidor de forma analítica, pois, ainda que pesquisas de interesse e de satisfação sejam feitas através de questionários, são os dados que vão dizer o que realmente acontece na prática.
Resumindo, o data mining oferece a possibilidade das empresas conhecerem mais do seu público, entender os comportamentos e preferências para então, aplicar essas informações valiosas nas estratégias de marketing digital.
Contar com os processos de data mining é contar com uma base sólida e confiável de dados que são transformados em informações que engajam o crescimento da empresa.
Confira algumas funcionalidades da mineração de dados
Visto que as funções do data mining podem trazer recorrentes insights e várias alternativas para criar estratégias de marketing digital, estratégias de lançamentos e de vendas, podemos entender o processo de mineração de dados como parte fundamental de uma empresa que visa o crescimento.
Mas, para além da grande vantagem estratégica, usar o data mining também garante outras funcionalidades da inteligência de dados que podem ser usadas diariamente nos planos de crescimento da empresa.
Analisar o comportamento dos clientes através do data mining
Sabe aquela curiosidade de saber o que o cliente pensa quando entra no seu site ou em uma das redes sociais da marca? Então, com o data mining é possível ter números que esclarecem essas curiosidades.
Com o uso das ferramentas de mineração de dados é possível acompanhar o comportamento e os interesses do consumidor sempre que ele acessar qualquer plataforma digital da sua marca.
Identificação de informações desconhecidas
Ainda que os usuários de internet estejam gerando dados a todo momento, precisamos reconhecer que às vezes esses números e informações são tantas que fica difícil acompanhar, mas não para o data mining.
As ferramentas de mineração de dados são capazes de detalhar a maneira como o consumidor se porta em diversas ocasiões do ano em relação às compras, A sua empresa pode então, por exemplo, encontrar demandas de produtos que ainda não foram bem exploradas.
Descobrir oportunidades e ver como o público interage com o seu nicho é uma excelente carta de estratégia para o jogo do mundo dos negócios.
Analisar a concorrência com data mining
Tão importante quanto saber como o público está reagindo ao seu produto e serviço, também é acompanhar como essas reações acontecem na concorrência.
Através do data mining é possível saber como os consumidores interagem com a concorrência. Ao saber disso através dos dados, a empresa tem a chance de melhorar as próprias ofertas, para quem sabe, conseguir atrair também os consumidores da concorrência.
Segmentar o mercado
Olhando com foco para a segmentação de mercado, poder contar com a tecnologia é um grande avanço para o sucesso das estratégias de marketing digital, pois além de conhecer a forma de interação do seu cliente com os seus serviços, também é possível segmentar todo o atendimento e as entregas.
Outra grande vantagem da segmentação é ter a possibilidade oferecer serviços não só de qualidade, mas também de forma personalizada e que vá de encontro com o que o seu público está buscando.
Nesse quesito de segmentação, o uso das redes sociais vem de encontro para ampliar ainda mais a captação desses dados.
Além dessas funcionalidades, o uso da mineração de dados também permite a automatização de processos e a contribuição nas tomadas de decisões, sejam decisões de marketing ou de outras frentes do negócio,
Portanto, contar com esses processos diariamente também é uma forma de aumentar a produtividade da equipe.
Os 5 P’s do data mining
Assim como as outras metodologias e abordagens trazem os seus direcionamentos, no data mining não é diferente e inclusive, esses direcionamentos têm base nos 5 P´s do marketing.
People (Pessoas)
Com o acesso a tantos dados, é importante que eles sejam usados para conseguir segmentar o público e separar os consumidores por perfis semelhantes.
Então, para vias de mineração de dados, as pessoas precisam ser sempre consideradas.
Product (produto)
Saber como as pessoas estão interagindo e reagindo aos produtos e serviços, coloca a empresa em pé de estratégia.
Com o uso do data mining em produtos, é possível identificar no catálogo as similaridades de produtos que podem compor uma nova oferta e que seja do real interesse do consumidor.
Promotion (promoção)
Saber mais do seu público proporciona para a empresa a oportunidade de criar campanhas que estejam voltadas para um público específico.
Na estratégia de marketing, quanto mais a comunicação for direcionada, melhor será recebida e maiores serão as chances de retorno.
E com os dados e as análises corretas, é possível criar campanhas de sucesso e que estejam alinhadas aos melhores produtos que a empresa tem a oferecer.
Price (preço)
Precificar produtos e serviços também demanda estudo e análise.
Com o processo de data mining isso é otimizado, é possível fazer levantamentos e comparativos de precificação do mercado e também da quantidade de demanda.
Além disso, esses dados também vão auxiliar os gestores na hora de indicar e justificar a precificação.
Place (lugar)
Se antes as estratégias de marketing e de vendas eram criadas de forma generalizada, hoje, a tecnologia do GPS vai de encontro com as possibilidades da mineração de dados.
Usar os recursos da geolocalização para criar campanhas e promoções para clientes que residem ou que estejam próximo ao estabelecimento, é uma das várias formas de usar esse último P do data mining.
Quais são as principais técnicas de mineração de dados?
Focamos aqui nas funcionalidades e nas vantagens em se usar o data mining como processo chave para lidar com os dados, mas além das estratégias de marketing digital, o processo de mineração também é bastante válido em outras áreas:
- Financeiro;
- Logística;
- Marketing;
- Comercial;
- Vendas.
Considerando que a base de decisões e de ações estratégicas são vantajosas para a empresa de forma integral, vamos então, ver as principais técnicas e meios de colocar a mineração de dados em prática na sua empresa.
O processo é dividido em quatro etapas:
1 – Redes neurais no data mining
O nome de redes neurais faz menção aos neurônios cerebrais que interligam todas as conexões do corpo humano, mas nesse caso, as redes neurais são conectadas a uma espécie de sistema computacional.
Com essa técnica é possível identificar padrões através da inteligência artificial e do algoritmo.
Em casos onde um grande volume de dados precisa de análise, essa técnica de redes neurais é bastante indicada.
2 – Árvore da decisão
A técnica de árvore de decisão é excelente para fazer a segmentação de público e para usar nas pesquisas de cliente.
Aqui o data mining é utilizado com base em fluxogramas, onde para cada novo atributo de pesquisa, cria-se novos fluxos. Por exemplo:
Em uma pesquisa para saber o potencial financeiro de um grupo de clientes, a empresa faz o uso de um grupo de 100 pessoas para fazer o levantamento de dados.
Então, se o objetivo dessa pesquisa é saber se um grupo de consumidores tem os recursos necessários para comprar um determinado produto, o primeiro questionamento seria a faixa salarial dessas pessoas.
Os dados vão trazer a resposta desse primeiro atributo e a partir dele, um novo fluxo será criado: de um lado estarão as pessoas que ganham até X valor e no outro vão estar as pessoas que ganham mais que X.
Com a técnica da árvore da decisão, a segmentação e o conhecimento sobre o seu público ficarão mais claros e mais assertivos.
3 – Análise de séries temporais
Um número maior de pessoas é necessário para fazer a análise de séries temporais, pois aqui, o que vai dar o direcionamento são as estatísticas.
Importante também considerar a habilidade de analisar os dados para então criar os modelos e padrões comportamentais que vão ajudar na estratégia de marketing digital.
4 – Visualização no data mining
A técnica de visualização é muito mais simples do que as anteriores, porém é igualmente importante.
Bastante usado com o apoio de gráficos, a visualização é utilizada com frequência no início dos processos de mineração de dados para identificar padrões e também a qualidade dos dados que foram captados.
Os dados que são trabalhados pelo data mining estão sempre disponíveis para o uso benéfico da empresa e das estratégias de inbound marketing. Para isso, basta apenas que as técnicas de mineração sejam escolhidas e implementadas de acordo com cada objetivo e necessidade.
Como implementar no meu negócio?
Além de entender as funcionalidades, absorver os 5 P´s no processo e entender as possibilidades das técnicas de implementação do data mining, também é importante ter clareza sobre os objetivos.
Os recursos da mineração de dados são importantes para que os esforços sejam concentrados da melhor maneira possível, afinal, para fazer o uso do data mining, existem muitas possibilidades.
Sistemas e tecnologias de dados, como, por exemplo, o CRM da empresa, o monitoramento de sites e as plataformas de marketing digital são algumas dessas possibilidades de acesso aos dados.
Outro ponto que também é importante nessa implementação é a habilidade da equipe de ler e interpretar os dados para além dos gráficos, do contrário, boas oportunidades de negócios poderão ser perdidas.
O data mining se aplica não só nas estratégias de marketing digital, mas também é bastante utilizado como parte estratégica da gestão empresarial, justamente por permitir que gestores tomem decisões com bases relevantes de dados.
Já no setor de marketing, além da segurança no planejamento de campanhas, lançamentos de produtos e de ações no digital, o data mining também contribui para que a empresa conheça mais o seu público, suas preferências e seu comportamento.
E em uma visão mais ampla, a mineração de dados também ajuda com o entendimento do índice de chrun e com as possibilidades e previsões de mercado, por isso, se a sua empresa já entendeu os benefícios e a importância do data mining na gestão, nós podemos ajudar.
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Este artigo foi redigido por nossa equipe de conteúdo, com experiência e conhecimentos rigorosamente certificados em Marketing Digital. A Alaska constrói estratégias de marketing digital com o foco no crescimento das empresas, usando dados e inteligência digital para extrapolar resultados.