Você sabe o que é FLoC? Nem sempre é fácil entender tudo o que permeia o universo do marketing.
Principalmente por ser uma área que vive em constante atualização, já que a transformação digital trouxe impactos a praticamente todos os tipos de empresas.
Seu dinamismo, com ferramentas surgindo o tempo todo, pode criar desafios para descobrir como melhor gerenciar os recursos disponíveis.
Nesse sentido, além de garantir presença no Google Meu Negócio, investir em inbound, em bons backlinks e conteúdo, anúncios como o Ads, também são uma possibilidade para trabalhar visibilidade.
Pode ser que você ainda não tenha ouvido falar falar em aprendizagem federada, justamente no que se baseia o FLoC.
Sabe o que muda com esta nova API do Google?
Ela impacta a política de cookies do Google Chrome, hoje um dos principais navegadores para internet.
Logo, as empresas precisam compreender seu funcionamento para ver o que isso representa.
A Alaska Marketing é a maior parceria do empreendedor digital em todos os momentos.
E por isso preparou este post para te esclarecer sobre a questão. Confira!
Neste artigo você verá:
O que é aprendizagem federada
Para começar a entender o que é FLoC e como funciona, vamos partir do contexto.
Você precisa compreender o que é aprendizagem federada. O nome pode parecer estranho, mas na realidade é uma forma de treinar algoritmos de inteligência artificial (IA).
Mecanismos de IA conseguem elaborar visões e analisar cenários com base nos algoritmos, mas eles precisam ser treinados para “aprender”.
Por meio dessa abordagem, é possível ganhar uma grande experiência diante de uma ampla quantidade de dados.
Dando sequência ao cenário em explicação, podemos entender o termo “federada” com sentido de união.
Na aprendizagem federada, o treinamento de algoritmos necessários para identificar e entender padrões na navegação ou uso de determinada aplicação é feito em vários dispositivos e sistemas utilizando dados locais, sem compartilhamento.
Após todo esse trabalho, os algoritmos de uma plataforma são unidos, treinados e enviados para uma central.
Ela consegue analisar esse conjunto e estabelecer relações e um consenso entre os dados.
Entenda o que é FLoC
Para falar de FLoc, vamos lembrar que o Google Chrome lançou o Privacy Sandbox, que desativa os cookies externos na visita a sites.
Então, nesse cenário, o FLoC é uma API que foi desenvolvida pelo Google para funcionar quando se navega pelo Chrome.
Ela vai substituir os cookies de terceiros.
Mas o que é uma API?
Application Programming Interface ou Interface de aplicação é um conjunto de definições e padrões previamente interpretados e memorizados, para serem usados na integração de recursos e softwares.
Por conjunto entendemos uma série de rotinas “aprendidas” por esses programas para que aplicações possam ser executadas automaticamente.
Desse modo, melhoram a experiência do usuário, pois são capazes de oferecer opções pré-prontas para quem estiver usando determinado app ou site, facilitando a pesquisa e a vida daquela pessoa.
Não à toa esse conceito se liga a Machine Learning, aprendizado de máquina, que utiliza grande quantidade de dados.
O Federated Learning of Cohorts (FLoC), ou “avaliação federada de coortes”, é um novo sistema assim que o Google Chrome passou a testar visando a melhorar a tecnologia de anúncios, sem utilizar os cookies e dentro desse novo raciocínio.
Em busca do equilíbrio
A fim de oferecer uma experiência melhor para o usuário de seus sites, as empresas precisam de dados.
Eles indicam características e perfis essenciais dos visitantes para que as páginas possam proporcionar navegabilidade mais alinhada aos interesses dessas pessoas.
Contudo, precisa haver equilíbrio entre essa comodidade e a privacidade dos usuários.
Com a LGPD, houve um aumento de preocupação em torno dessa questão.
Por isso, as empresas começaram a se ver obrigadas a encontrar alternativas que não esbarrem no problema de privacidade.
Uma forma de fazer isso é justamente fornecer aos navegadores outras formas de entender padrões, sem utilização de cookies de terceiros.
Receita para aqueles que vendem espaços publicitários
Quem vende espaço de publicidade tem desafios para oferecer a melhor opção a quem quer anunciar. Geralmente esses locais usam dados para gerar receita, porque oferecem aos anunciantes a possibilidade de mostrar seus produtos para os usuários certos.
Com melhores interfaces para entender esses comportamentos, sem ferir privacidade, esses espaços podem gerar mais receita de forma segura.
Os dados então são usados para valorizar esses espaços. E com a API pode-se ter mais sucesso, por meio do aprendizado e do nível de segurança que se atinge.
Segmentação das redes de anúncios
Os cookies, no âmbito da internet, são pequenos arquivos de texto que se formam durante a navegação de um usuário.
Eles ficam armazenados por um site. Ali constam registros de páginas que foram visitadas ou dados fornecidos voluntariamente a esse site pelo usuário.
Depois, eles são enviados para o navegador de internet, que os usa depois para sugerir produtos, serviços e posicionar anúncios.
Dessa forma, é feita a segmentação das redes de anúncios.
Com a API essa segmentação passa a ser realizada por uma análise macro, que não avaliará dados individualmente.
Retorno sobre os gastos com anúncios para compradores
Para os compradores de espaços de publicidade, há maior retorno quando usuários qualificados conseguem visualizar mais anúncios que tenham a ver com o interesse deles, e que também estejam alinhados com outras situações, dependendo da permissão do usuário, como a geolocalização.
Por isso, melhorando a experiência do usuário na web se aumenta o retorno. Mais cliques, visibilidade e possíveis vendas.
Calcula-se o retorno sobre gastos pelo ROAS, que significa Return on Advertising Spend, em português Retorno com Gastos de Anúncios.
Ele é diferente do ROI, mas é feito com a seguinte lógica:
Retorno obtido com anúncios pagos / custos envolvidos nessa publicidade.
Assim, é possível ter o resultado de uma fatia de investimento.
Privacidade para os usuários
O FLoC propõe uma nova forma de preservar a privacidade dos usuários, pois em vez de trabalhar com dados individuais, procura interpretar e analisar padrões por grupos.
Assim, utiliza aprendizado baseado em um conjunto de dados de uma grande quantidade de pessoas.
Buscando interesses em comum, os navegadores passam a se tornar capazes de oferecer anúncios segmentados e experiência mais personalizada sem utilizar os cookies de cada usuário.
Com isso, existe maior privacidade dos dados dos usuários no nível individual.
Como FLoC funciona?
Após ter entendido o que é FLoC, vale refletir um pouco mais sobre como ele funciona. Veja alguns aspectos importantes:
O anonimato é o suficiente?
Quando uma pessoa utiliza a internet, os sites podem gerar IDs para que os anunciantes identifiquem quem acessou um site em questão.
Esse ID é uma espécie de código para cada usuário.
Já com FLoC essa parte funciona de forma diferente, garantindo o anonimato para proteger o usuário no quesito dados mais pessoais.
No momento em que um usuário estiver navegando, o Google Chrome poderá gerar informações para uma “coorte”. Não envolverá a identificação direta dele.
Logo, ao contrário de criar um ID específico para ele, criará um ID do “grupo”, do padrão a que ele pertence.
A princípio, esse anonimato é suficiente, mas cabe lembrar que desde que esteja dentro de um conjunto razoável.
Como funciona o redirecionamento de um usuário anônimo?
Com o FLoC, baseado em tecnologia de aprendizagem federada, informações de terceiros nunca são repassadas individualmente a um servidor central.
Isso porque os modelos gerais se formam sem necessidade de se ter acesso a dados que não estão explícitos.
Logo, o redirecionamento anônimo é feito de forma que o ID de “coorte” informe que determinado usuário tem padrões x de navegação e perfil, como idade, escolaridade e outros fatores.
As informações do grupo vão anonimizadas.
É a API que transporta apenas os dados identificados dentro de comportamento de grupo.
Ela indica a que perfil parecido de usuário aquele anônimo pertence.
Como o navegador só vai considerar o ID da coorte, quanto mais pessoas houver dentro desse grupo, menos provável é que se identifique alguém em específico.
Por outro lado, os sistemas precisam ter certo grau de apuração, para garantir que se identifique essas peças-chaves do perfil e os anúncios sejam voltados às diferentes linhas de interesses.
Essa é a razão pela qual o volume é importante, sendo necessário minimizar, ao mesmo tempo, possíveis complicações como ataques e extravasamento de dados.
TURTLEDOVE: o desenvolvimento de um novo sistema
Dentro da discussão em torno da personalização de anúncios, cabe falar também do Turtledove.
É outro sistema que propõe abordagem diferente em relação ao Chrome.
Ele vem com o intuito de tratar questões como prevenção de fraude e medição, que não podem ser contempladas pelo FLoC.
É relevante entender que se não houver muito cuidado no desenvolvimento, um algoritmo pode involuntariamente formar análises de grupo que favoreçam a identificação de características como raça.
Esse tipo de informação pode se incluir nos chamados dados pessoais sensíveis. Então outras formas estão sendo estudadas.
O Turtledove surge nessa esfera e também propõe que o navegador mostre anúncios relacionando-se ao conceito de interesses compartilhados, mas com ainda mais cuidado na privacidade dos dados.
É possível trabalhá-lo na perspectiva de Real-Time Bidding.
Em marketing digital, bid significa uma espécie de lance, dentro de uma lógica em que anúncios são comprados rapidamente, em uma forma de “leilão”.
O anunciante que ganha o lance tem seu anúncio exibido em um site em tempo real.
A seguir veja o que ele traz a mais para esse reforço:
Sparrow e “Gatekeeper”
O Sparrow significa Secure Private Advertising Remotely Run on Webserver e se adequa aos fundamentos de Turtledove, aperfeiçoando-o. Com ele é possível ter ainda maior transparência nos processos e controle.
É um recurso adicional que pretende atender tanto às necessidades dos anunciantes quanto a dos usuários, os quais esperam ter comodidade, mas limites.
Campanhas looklike, ou seja, de audiência semelhante, podem ser feitas por ele e nelas não é o navegador que executa o bid.
Nesse caso, é um gatekeeper, ferramenta que funciona como um proxy remoto.
Ela faz filtros de conexão para aumentar a segurança do que executa, ajudando a aumentar a privacidade.
Como essa nova proposta afeta os relatórios?
A entrada dessa nova proposta e desses recursos afetam a geração de relatórios. Alguns outros navegadores desativam essa interface.
Então, relatórios de conversão na perspectiva do FLoC em geral podem ser analisados apenas dentro da Privacy Sandbox, que permite mensurar o desempenho de campanhas sem cookies de terceiros.
Em geral, dois tipos de relatórios surgem dessa realidade.
É possível obter relatórios relacionados aos níveis de eventos, que possibilitem identificar padrões para os modelos de lances, e também obter relatórios agregados, que mensuram com base em vários grupos de usuários.
Entenda os Tokens de segurança
Sendo FLoC uma nova tecnologia de rastreamento, por fim há que se considerar mais um ponto essencial: os tokens de segurança. Por meio deles é que as requisições à API são realizadas.
Portanto, se comportam como condutores para cada uma delas.
A tecnologia Trust Token API é o que possibilita que as empresas façam requisições seguras à interface e também saibam melhor detectar fraudes, elevando a segurança de quem utiliza, sem expor a identidade das pessoas.
Junto a essa nova tecnologia, estão disponíveis para as empresas tokens que pretendem auxiliar a detectar usuários de verdade em dispositivos móveis.
Assim, tanto o utilizador fica mais seguro quanto a exibição de anúncios fica protegida contra fraudes, otimizando o investimento.
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Este artigo foi redigido por nossa equipe de conteúdo, com experiência e conhecimentos rigorosamente certificados em Marketing Digital. A Alaska constrói estratégias de marketing digital com o foco no crescimento das empresas, usando dados e inteligência digital para extrapolar resultados.